人脸表情特征选择是人脸表情识别研究领域关注的一个热点.结合量子遗传算法与邻域粗糙集理论,提出一种新的人脸表情特征选择方法FS......

为了有效地对图像序列进行面部表情识别,提出一种基于主动形状模型(active shape model,ASM)结合Lucas-Kanade(LK)光流法的方法提......

在人脸表情识别任务中,传统的机器学习方法是基于人工来提取特征,其特征提取过程时间复杂度高且稳健性差,而现有依赖单通道卷积核......

特征提取是面部表情分类识别的研究重点。针对原始局部方向模式(Local Directional Pattern, LDP)特征提取速率缓慢的问题, 对LDP......

传统表情识别往往是基于单一图像进行特征提取、训练及识别,缺乏在动态时间上的细微表情变化提取。利用时间前后的人脸表情变化信......

提出一种基于提升小波和Fisher线性判别法(FLD)相结合的人脸表情特征提取方法。提升小波是完全基于时空域的变换,具有多分辨率的特......

针对传统机器学习中人工提取特征复杂度高,以及单卷积网络提取特征不充分导致识别率不高的问题,提出了一种基于集成卷积神经网络的......

精神科医生对患者的观察是做出诊断的重要依据。但患者面部表情的改变往往是微妙且难以察觉的，自动面部表情识别系统则可作为一种辅......

人脸表情识别是目前的研究热点．文中介绍了人脸表情识别的过程，给出了基于隐马尔可夫模型（HMM）的人脸表情识别方法．通过分析人脸表情的......